KI im Software-Entwicklungsprozess: effizienter, schneller, smarter - ohne Qualitätsverlust.
Mit großen Sprachmodellen (LLMs) die Entwicklung, das Testen und die Dokumentation von industrieller Software revolutionieren: Produktivität steigern, Routinetätigkeiten reduzieren, Entwicklungszyklen verkürzen.
Typische Herausforderungen bei der Software-Entwicklung
von großen Systemen über viele Jahre oder Jahrzehnte hinweg.
Hoher Qualitätsanspruch und die Notwendigkeit, Normen einzuhalten.
bildet die Grundlage für die wirksame Softwareentwicklung.
müssen geschützt werden.
Sowohl die korrekte Umsetzung
als auch die Eignung der Software spielen eine Rolle.
Entwicklungsprozesse müssen dokumentiert werden, um Transparenz und Qualität sicherzustellen.
Das Vorgehen zur Einführung von KI im Entwicklungsprozess ist nicht eindeutig definiert.
Mehr Fokus auf das Wesentliche
Moderne KI-Modelle wie LLMs unterstützen unsere Entwickler bei Codewerk bei Analyse, Testfallgenerierung und Dokumentation.
Mit dem gezielten Einsatz domänenspezifischer Informationen erzeugen sie hochwertige Ergebnisse, die Entwicklungszeiten verkürzen und Fehler schneller sichtbar machen.
- Entwicklungszyklen verkürzen
- Produktivität erhöhen
- Routinetätigkeiten reduzieren
- Entwicklungszyklen verkürzen
- Produktivität erhöhen
- Routinetätigkeiten reduzieren
Was KI-Integration erfolgreich macht
Damit KI in der Softwareentwicklung zuverlässig funktioniert, braucht sie ein solides Fundament aus relevanten Informationen und klaren Rahmenbedingungen. Nur wenn domänenspezifisches Wissen, Architekturdetails und Projekthintergrund strukturiert bereitgestellt werden, kann ein LLM hochwertige und konsistente Ergebnisse erzeugen.
Mit Retrieval-Augmented Generation (RAG) wird ein KI-Modell um die Fähigkeit erweitert, externe Informationen gezielt abzurufen und diese direkt in die Antwortgenerierung einzubeziehen. Durch kontinuierliche Qualitätsmessung und Optimierung entsteht zuletzt ein kontrollierter, reproduzierbarer KI-Prozess, der echten Mehrwert liefert.
Schritt für Schritt zum effektiven KI-Einsatz
Analyse von Anwendungsfällen
Priorisierung nach Machbarkeit und erwartetem Nutzen
Richtlinien für den KI-Einsatz
Betrachtung der Risiken und Erarbeitung von Maßnahmen
Datenbereitstellung
Erforderliche Kontextdaten identifizieren und bereitstellen
Pilotanwendung
Prototypische Umsetzung und Erprobung in einem kleineren Umfeld
Systematische Evaluation
Qualität des Outputs und realer Nutzen des KI-Einsatzes
Skalierung:
Weiterentwicklung für den produktiven Betrieb und Schulungen für Nutzer
3 zentrale KI-Use-Cases bei Codewerk
Unsere drei zentralen Use Cases zeigen, wie LLMs heute bereits Programmierung, Testdesign und Dokumentation effizienter und zuverlässiger machen. So entsteht ein durchgängiger Mehrwert entlang des gesamten Software-Lifecycle.
Modellbasiertes Software-Engineering für die Fahrzeugsteuerung
SCHNELLER ANS ZIEL
Die Entwicklung und Validierung von Fahrzeugsteuerungssoftware beschleunigen wir auf Grundlage des modellbasierten Software-Engineerings.
IoT- und Edge-Applikationsentwicklung
FÜR SMARTEN BAHNBETRIEB
Gesundheitszustände monitoren, Optimierungsmöglichkeiten im Netz erkennen, vorausschauende Wartung ermöglichen – unsere Applikationsentwicklung macht Wissen aus Ihren Daten.
Subsystem-Integration für Fahrzeugsteuerung und Betreibernetz
DAMIT DAS GANZE FUNKTIONIERT
Multi-Vendor-Architekturen zu einem funktionierenden Ganzen zusammenzufügen – dafür übernehmen wir die volle Verantwortung bei der Subsystem-Integration für Fahrzeugsteuerung und Betreibernetz.
Innovationen
ZUKUNFT GESTALTEN
Um Schienenfahrzeugtechnik an den Herausforderungen der zukünftigen Jahrzehnte auszurichten, arbeiten wir intensiv an internationalen Forschungsprojekten mit.
Basissystem-Entwicklung
BASIS FÜR DIE ZUKUNFT
Leistungsfähig und modular erweiterbar – wir leisten in internationalen Standardisierungsprojekten unseren Beitrag zu einem künftigen Basissystem.
Geräteintegration für SIMATIC PCS 7 / SIMATIC PCS neo
IHRE KOMPONENTEN IN LEITENDER POSITION
PROFINET Stack Integration
WIR SPRECHEN FÜR SIE PROFINET
Sie wollen PROFINET in Ihre Chips oder Geräte integrieren. Wir übernehmen die Adaption des geeigneten Stacks als Sorglos-Paket für Sie – bis hin zur Zertifizierung.
Systemintegration für industrielle Kommunikation
DAMIT KEIN DATENPUNKT VERLORENGEHT
Ob PROFINET, OPC UA oder MQTT und darauf basierende Anwendungen – wir übernehmen für Sie die komplette Integration von Produkten in Ihre Systemlandschaft der industriellen Kommunikation.
IoT- und Edge-Applikationsentwicklung
AUS DATEN WERDEN ENTSCHEIDUNGSGRUNDLAGEN
Sie wollen aus Big Data Smart Data machen – wir bauen Ihre Anwendung: von der Datenerfassung (Konnektivität) über die Datenübertragung bis zur Datenevaluierung und -nutzung.
IO-LINK-BIBLIOTHEK FÜR SIMATIC PCS 7 / SIMATIC PCS NEO
Sichere Punkt-zu-Punkt-Verbindungen in der Industrie lassen sich relativ einfach mit den entsprechenden IO-Links realisieren. Damit die Integration systemkonform läuft, bieten wir Ihnen die passenden Treiber.
TURCK Remote IO FÜR SIMATIC PCS 7
unibeam. - Und auf einmal ist alles Smart Factory.
Erleben Sie eine neue Interpretation von IoT-Plattform: eigentlich eher „IoT-Plugform“. unibeam ist ein verblüffend einfacher und effizienter Weg, wie auch KMUs das volle Potential der Digitalisierung nutzen können.
Cyber Security für Komponentenhersteller:
VON ANFANG AN SICHER
Wie wir Ihnen helfen, mögliche Schwachstellen in Ihren Produkten zu eliminieren – von der Produktentwicklung über den gesamten Lebenszyklus hinweg.
Cyber Security für Anlagenbetreiber:
MEHR SCHUTZ FÜR IHRE WERTE
Wie Sie mit uns Risiken im Betrieb monitoren und mitigieren können – unterstützt durch unsere Kombination aus System-, Software- und Security-Know-how.
