Künstliche Intelligenz in der Software-Entwicklung

Generierung von Dokumentation mittels KI

Normkonform, schnell und nachvollziehbar

Ausgangslage

Dokumentation in sicherheitskritischen Systemen

In Branchen wie Bahn und Industrie sind nachvollziehbare und normgerechte Dokumente Pflicht, aber zeitaufwendig und fehleranfällig.

Dokumentation, Normen und Haftung

Schienenverkehr

In der Bahnindustrie sind Dokumente ein zentraler Bestandteil der Sicherheitsargumentation. Da sie als Grundlage für Zulassungen und Prüfungen dienen, müssen sie jederzeit nachvollziehbar, vollständig und normkonform sein. Maßgebliche Normen wie die EN 50716 definieren strenge Anforderungen an Entwicklungsprozesse, Dokumentationspflichten und die Nachweisführung.

Fehlerhafte oder unvollständige Dokumentationen können weitreichende Folgen haben: von Projektverzögerungen über fehlende Zulassungen bis hin zu Haftungsrisiken im Betrieb. Deshalb entstehen häufig enorme Aufwände, um Dokumente konsistent zu halten und normgerecht zu pflegen. Mit KI-basierten Werkzeugen lassen sich diese Prozesse jedoch strukturieren und effizienter gestalten, ohne die hohen Sicherheitsanforderungen zu kompromittieren.

Dokumentation, Standards und Verantwortung

Industrie

In der Industrieautomatisierung gelten ähnlich strenge Anforderungen an Sicherheit, Zuverlässigkeit und Nachvollziehbarkeit. So verlangen Normen wie IEC 61508 oder ISO 13849 eine präzise Dokumentation aller sicherheitsrelevanten Funktionen, Entwicklungsphasen und Testergebnisse. Diese Dokumente dienen nicht nur der internen Qualitätssicherung, sondern auch als verbindliche Nachweise gegenüber Zertifizierungsstellen.

Unvollständige oder inkonsistente Dokumentationen können im industriellen Umfeld zu erheblichen Haftungsrisiken führen, insbesondere wenn Fehlfunktionen zu Anlagenstillständen, Produktionsausfällen oder sogar Personenschäden führen könnten. Daher ist der Aufwand für saubere, aktuelle und normgerechte Dokumente oft sehr hoch. KI kann hierbei unterstützen, indem sie Dokumente schneller erstellt, konsistent aktualisiert und Fehlerquellen reduziert.

4 Dokumenttypen

Bei diesen Dokumenten kommt KI zum Einsatz

In sicherheitskritischen Projekten fallen verschiedenste Dokumenttypen an, die vollständig, konsistent und normgerecht gepflegt werden müssen. KI hilft dabei, wiederkehrende Strukturen zu erkennen und Inhalte schneller zu erzeugen oder zu aktualisieren. So entsteht eine Dokumentation, die fachlich präzise bleibt und weniger Aufwand verursacht.

Anforderungen

Die KI kann Anforderungen formulieren, strukturieren oder aus Notizen ableiten und sorgt für konsistente Formulierungen.
Dadurch werden Missverständnisse reduziert und die Grundlage für weitere Entwicklungsphasen klarer.

Architektur

Aus vorhandenen Architekturmodellen oder Beschreibungen erzeugt die KI verständliche Texte zu Aufbau, Komponenten und Schnittstellen. Dies erleichtert sowohl Reviews als auch den Wissenstransfer im Projektteam.

Entwurf

Entwurfsentscheidungen, Patterns und technische Hintergründe können automatisch beschrieben und konsistent dokumentiert werden. Das macht es einfacher, die Dokument whrend der Entwicklung laufend zu aktualisieren.

Testspezifikation

Aus Anforderungen, Regeln und Beispielen generiert die KI Testspezifikationen, die als Grundlage für Blackbox- oder Integrationstests dienen. Das spart Zeit und sorgt für eine einheitliche Struktur.

Kernziele

Vollständigere und
aktuellere Dokumentation

Weniger Aufwand für
die Erstellung und Pflege

Input

Was die KI dafür benötigt

Damit KI verlässliche Dokumente erzeugen kann, braucht sie ein klares Verständnis von Projektinhalten, Normen und Systemstrukturen. Je umfassender und präziser die bereitgestellten Informationen, desto besser werden Qualität und Konsistenz der generierten Dokumentation.

Architektur- & Systembeschreibungen
Projektnotizen
Vergleichbare Projekte
Normen & Richtlinien
Glossar
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